4 Jenis Learning di Machine Learning

Ringkas.us – 4 Jenis Learning Machine Learning , Era revolusi industri 4.0 mengajak kita untuk beralih ke serba mesin terbukti banyak manusia tergantikan posisinya oleh mesin seperti penjaga pintu tol, toko online, dll.

Mesin ini memiliki artificial intelligence yang membuat mereka pintar dan dapat belajar sendiri.

Nah berikut ini ringkas akan menjelaskan 4 jenis Learning dalam machine learning yang dapat ringkas cerita kepada kalian.

Jenis mesin learning tergantung pada fungsi dan jenis data yang digunakan, algoritma terbaik dapat bervariasi.

Sebagian besar algoritma machine learning akan masuk ke dalam empat kategori jenis pembelajaran yaitu :

Supervised Learning

Jenis Learning Machine Learning - Supervised Learning

Jenis Pembelajaran yang pertama ringkas bahas adalah supervised, Supervised learning adalah Tipe learning yang memiliki 2 jenis variabel yaitu variable input dan output.

Lalu menggunakan satu atau lebih Algoritma untuk mempelajari fungsi mapping dari input ke output.

Tujuannya adalah untuk memprediksi mapping tersebut, sehingga jika terdapat input baru maka sudah dapat diprediksi output yang akan dihasilkan.

Jenis pembelajaran ini harus memiliki data training sebelumnya artinya algoritma yang digunakan di latih terlebih dahulu menggunakan data training agar dapat melakukan prediksi dan klasifikasi.

Sehingga bisa dikatakan volume data mempengaruhi level performansi yang diterima dari proses learning.

Permasalahan Supervised learning dikelompokan menjadi 2 masalah yaitu regresi problem dan classification problem.

Contoh kasus Supervised Learning adalah prediksi bermain golf dengan kondisi cuaca.

Unsupervised Learning

Supervised Learning

Unsupervised learning adalah Tipe learning dimana hanya memilki input data saya tetapi tidak memiliki output data yang berhubungan.

artinya Unsupervised learning tidak menggunakan data training untuk melakukan prediksi atau klasifikasi seperti halnya Supervised learning.

Unsupervised learning memiliki tujuan untuk mengelompokan data atau object yang hampir sama ke area tertentu, kelompok data ini dibagi menjadi 2 bagian atau 3 bagian dan seterusnya.

Pengelompokan bertujuan untuk mempelajari data lebih jauh lagi atau dengan kata lain menyimpulkan fungsi yang mendeskripsikan tentang data.

Permasalahan UnSupervised learning dikelompokan menjadi 2 masalah yaitu clustering problem dan association problem.

Contoh kasus unsupervised Learning adalah mengkelompokan isi buku untuk dimasukkan kedalam kategori buku yang dimiliki.

Semi-supervised Learning

Jenis Learning Machine Learning - Semi-supervised Learning

Semi-supervised learning adalah jenis learning dimana terdapat input data ( data training ) dalam jumlah yang besar dan hanya beberapa yang diberi label, Untuk lebih memahami semi-supervised learning bisa kamu gali disini. Untuk Paper Research bisa menggunakan ini

Contoh kasus Semi-supervised Learning : auto respond email seperti di paper research

Reinforment Learning

Reinforment Learning adalah jenis learning terhadap apa yang akan dilakukan untuk menghasilkan reward yang maksimal.

Learner tidak diberitahu aksi mana yang akan diambil, tetapi lebih pada menemukan aksi mana yang dapat memberikan reward yang maksimal dengan mencoba melakukannya.

Aksi tidak hanya mempengaruhi reward langsung, tetapi juga situasi berikutnya, begitu juga semua reward berikutnya.

Contoh kasus reinforcement learning adalah AlphaGo Versus Lee Sedol

Demikian lah Mengenai 4 Jenis Learning dalam Machine Learning, semoga dapat membantu.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.